课程简介
预测性维护(Predictive Maintenance)通过实时监测设备运行数据，来评估设备健康状态并提前采取维护措施，能够减少故障发生同时避免过度维护，使企业将本增效，是当前及未来智慧工厂先进技术理念和发展方向。本课程结合研华案例介绍了通过LoRa无线传感器采集设振动信号，依据ISO-10816评估健康状态以及AI Agent结合知识库分析数据、提出维护建议和消息通知的预防性维护解决方案。
您将能学到？
预测性维护概念ISO-10816标准，研华边缘计算平台架构，基于ISO-10816健康评估程序设计、报警设计和监控界面设计以及基于工业智能体AI Agent开发和应用技能。
课程对象
智慧工厂方案规划、系统集成方案设计与技术开发人员；
智能制造、AI+工业互联网、人工智能实训室建设方案设计与技术开发人员；
上述专业方向高校老师；
需具有工业物联网基础知识；
熟悉Java Script.
课程大纲
1.预测性维护概念
2.ISO-10816标准
3.LoRa无线模块与网关的配置
4.基于边缘计算平台IoT-edge数据采集、程序设计、数据转发、报警配置
5.监控界面设计
6.智能体基础知识研华智能体开发平台架构
7.工业智能体开发与应用（角色定义、知识库上传、工具配置）
8.结合研华预测性维护实训箱进行全流程实践
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