课程简介
在制造业数字化转型加速的背景下，非计划停机已成为企业利润的核心痛点。本课程带您从零开始，亲手搭建一套“云端协同 + 边缘智能”的工业设备预测性维护（PHM）系统。基于研华PHM AI Box设备诊断智能盒，融合工业AI机理模型与设备云智联平台，实现从传感器部署 → 数据采集 → 故障预警 → 精准诊断 → 运维建议生成 → 云端输出的全链路闭环。真正落地“低成本、快复制、高可用”的工业智能运维方案。
您将能学到？
1. 掌握从零搭建PHM系统所需的硬件选型、传感器安装、边缘盒配置全流程
2. 理解工业AI机理模型在设备故障预测中的应用逻辑
3. 掌握PHM AI Box14+部件级预警和27+故障库的配置
4. 掌握设备特征值与原始波形数据的分析方法与可视化技巧
5. 学会通过MQTT协议将设备数据输出至云端平台，实现远程监控与智能分析
6. 获得行业实战经验：钢铁、石化、半导体、汽车四大行业案例深度拆解
7. 具备独立设计并交付小型设备预测性维护项目的能力
课程对象
具备工业设备基础认知，了解基础自动化知识；
设备运维、设备管理、工厂智能化改造、系统集成、自动化技术人员；
课程大纲
1.工业设备运维痛点与预测性维护（PHM）的产业价值
研华PHM AI Box设备诊断智能盒方案架构全解析（硬件+软件+云平台联动）
PHM AI BOX故障模型与预测机理详解（AI机理模型vs传统阈值报警）
行业应用案例深度拆解：钢铁、石化、半导体、汽车（真实项目复盘）
传感器安装演示与实操（振动、温度）
PHM AI Box标准化选型、安装、配置、调试全流程（从开箱到上线）
智能预警故障诊断功能实操：五级预警+14项部件级预警配置（现场配置演练）
故障诊断功能实操：27项故障库诊断+维保建议自动生成（模拟故障诊断）
设备特征值/原始波形数据分析（数据可视化与异常识别）
MQTT数据输出配置（对接云平台，实现远程监控与智能分析）
设备预测性维护项目实践
报名须知
学员需自备笔记本电脑
请添加客服企业微信，我们将提前1周左右联系您确认出席
若人数未达到开班要求，该课程将取消。我们将提前1天短信通知，敬请留意
